Wat is AI-geospatiale assetdetectie?

AI-geospatiale assetdetectie is het automatisch herkennen, lokaliseren en classificeren van objecten in de openbare ruimte op basis van beelddata en geodata. Denk aan verkeersborden, lichtmasten, putten en kolken, bomen, wegmarkeringen en straatmeubilair. De AI zoekt die objecten op in 360°-beelden en puntenwolken en koppelt aan elk object een exacte locatie en een conditie.

Het verschil met handmatig inventariseren is groot. Waar een inspecteur straat voor straat langs moet, staat bij automatische objectherkenning de informatie al klaar zodra de beelden zijn ingewonnen. Herhaalt u die inwinning elk jaar, dan ziet u ook wat er is veranderd: een verdwenen bord, een scheve mast of nieuw straatmeubilair. Dat heet wijzigingsdetectie, en het is de basis van geospatiale monitoring.

Satellietbeelden, luchtfoto’s of beelden vanaf de straat?

Welk platform het beste werkt, hangt af van welke assets u wilt zien. Satellietbeelden en geodata uit de lucht geven snel overzicht over grote gebieden, maar de meeste assets in de openbare ruimte staan rechtop langs de weg. Een verkeersbord of lichtmast ziet u van bovenaf nauwelijks, vanaf de straat juist heel goed.

Voor assetbeheer in de openbare ruimte is beelddata vanaf de straat daarom de meest complete basis. Combineert u die met beelden uit de lucht, dan heeft u zowel het overzicht als het detail.

Waar let u op bij het kiezen van een platform?

Een goed platform voor geospatiale monitoring doet meer dan beelden tonen. Met deze vijf vragen vergelijkt u aanbieders snel:

1. Hoe actueel is de data? Data van drie jaar oud vertelt u weinig over de situatie van vandaag. Vraag hoe vaak er wordt ingewonnen en of dat landelijk gebeurt.
2. Worden assets al automatisch herkend? Beelden bekijken kost nog steeds tijd. Een platform met automatische objectherkenning levert direct een lijst met objecten, locaties en condities.
3. Kunt u infrastructuurwijzigingen detecteren? Alleen met een historie van eerdere inwinningen ziet u wat er sinds vorig jaar is veranderd.
4. Zijn de kosten voorspelbaar? Bij betalen per klik of per beeld wordt elk extra gebruik een rekensom. Een licentie per gelijktijdige gebruiker houdt de kosten vast, ook als meer collega’s met de data werken.
5. Waar staat uw data? Voor overheden en nutsbedrijven telt datasoevereiniteit. Vraag waar de data wordt opgeslagen en wie er toegang toe heeft.

Hoe Spatiall AI assets detecteert en wijzigingen zichtbaar maakt

Spatiall AI zet ruwe beelddata om in asset-informatie die u direct kunt gebruiken. De basis is de landelijke inwinning van AI-InfraSolutions: elk jaar wordt het Nederlandse wegennet vastgelegd met 360°-beelden en puntenwolken. U hoeft dus niets in te laten winnen om te beginnen, want de data over uw gebied bestaat al.

Daarop herkent Spatiall AI automatisch onder meer verkeersborden, lichtmasten, nutsmasten, wegmarkeringen, oppervlaktetypen, bomen, straatmeubilair en putten en kolken. Elk object krijgt een locatie en een conditie. Omdat de inwinning jaarlijks terugkomt, groeit er een historie waarmee u infrastructuurwijzigingen per object terugziet.

De resultaten opent u in Spatiall Studio. Daar bekijkt u de 360°-beelden en puntenwolken, meet u objecten na en exporteert u de gegevens naar uw eigen beheersysteem. Heeft u een specifieke vraag, dan zijn projectmatige inwinning en eigen AI-modellen mogelijk. De volledige keten, van inwinning tot levering, heeft AI-InfraSolutions zelf in beheer, en alle data staat op Nederlandse servers.

Wat het oplevert voor operationele besluitvorming

AI-gedreven assetbeheer verschuift het werk van zoeken naar beslissen. Uw team hoeft niet eerst het veld in om te weten wat er staat, want het overzicht ligt al klaar. Veldbezoeken plant u alleen nog waar ze echt nodig zijn.

In de praktijk ziet u dat terug in drie vragen die sneller beantwoord zijn. Welke assets heeft u en in welke staat zijn ze? Wat is er sinds vorig jaar veranderd? En waar moet als eerste onderhoud gebeuren? Met actuele data onderbouwt u die keuzes richting bestuur, budgethouders en aannemers, in plaats van te werken op aannames of verouderde inventarisaties.

Benieuwd hoe dit voor uw beheergebied werkt? AI-InfraSolutions laat het u graag zien in een korte demo.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen geospatiale monitoring en een eenmalige inventarisatie? Een inventarisatie is een momentopname. Bij geospatiale monitoring wint u regelmatig opnieuw in en vergelijkt u de resultaten, zodat u wijzigingen in uw assets over de tijd ziet.

Welke objecten herkent Spatiall AI automatisch? Onder meer verkeersborden, lichtmasten, nutsmasten, wegmarkeringen, oppervlaktetypen, bomen, straatmeubilair en putten en kolken. Voor andere objecten zijn eigen AI-modellen mogelijk.

Zijn satellietbeelden genoeg voor assetbeheer? Voor overzicht over grote gebieden wel, voor objecten langs de weg meestal niet. Borden, masten en hun conditie ziet u het best op beelden vanaf de straat.

Moet ik eerst zelf data laten inwinnen? Nee. AI-InfraSolutions wint jaarlijks landelijk in, dus de data over uw gebied is er al. Projectmatige inwinning kan aanvullend.

Waar wordt de data opgeslagen? Alle data van AI-InfraSolutions staat op Nederlandse servers in een dedicated cloud.

Hoe worden de kosten berekend? Via een licentie per gelijktijdige gebruiker. U betaalt niet per klik of per beeld, dus intensief gebruik maakt de rekening niet hoger.